C.H. Robinson Edge 報告

貨運市場最新動態:2026年11月
汽車業

老舊車輛和近岸外包影響汽車需求

已發佈: 星期四, 十一月 05, 2026 | 09:00 上午 CDT C.H. Robinson automotive logistics market update

美國人持有車輛的時間越來越長。

美國消費者持有車輛的時間越來越長,車齡超過十年的車輛數量不斷增加。隨著對維護和更換零件的需求不斷增長,零件的技術也日益先進,這改變了汽車物流的規劃需求。

以數字來看

  • 根據汽車養護協會和汽車供應商貿易組織MEMA的數據,美國乘用車的平均車齡為12.94年,高於去年的12.8年。轎車的平均使用壽命為 15 年,而輕型卡車的平均使用壽命為 11.9 年。
  • 在2.94億輛汽車中,44.2%的車齡至少為12年。
  • 根據 Cox Automotive 數據顯示,儘管 2025 年新車銷量將達到 1,630 萬輛,年增 2.2%,達到 2019 年以來的最高水平,但人們仍然繼續使用舊車。
  • 經濟因素導致老舊車輛繼續上路行駛。新車平均每月還款約 770 美元,加上持續的通貨膨脹,加劇了消費者對現有車輛的依賴。

汽車老化意味著售後零件市場成長

越來越多的車輛車齡較長,需要更多的維護和修理,這增加了對售後零件和服務的需求。

  • 售後市場擁有近3億輛汽車的龐大用戶群。根據汽車保養協會預測,美國輕型汽車售後市場在 2026 年將成長 5.2%,到 2029 年將超過 5,000 億美元。
  • Experian 報告稱,美國 34.5% 的輕型車輛處於售後市場的“最佳時期”,即車齡 6-12 年。
  • 這些車輛通常已超出製造商的一般保固期,更有可能需要更換零件。

汽車維修正變得越來越依賴科技。

隨著新車進入其生命週期,售後市場越來越需要同時滿足兩種需求:傳統的機械維護和技術密集型維修。電子元件和感測器的診斷和校準正逐漸成為維修工作流程中的標準環節。

  • 據汽車索賠和碰撞維修技術提供商 CCC Intelligent Solutions 稱,在過去幾年中,超過 70% 的可修復碰撞評估包括診斷掃描,超過 20% 的可修復碰撞評估包括校準。
  • 即使是與技術本身無關的維修,也會增加複雜性。更換擋風玻璃、車輪定位或拆卸零件以檢修散熱器可能需要重新校準高級駕駛輔助系統攝影機或雷達系統。
  • 隨著配備攝影機的車輛老化,MEMA 預計到 2035 年,這些服務將以每年 9.5% 的速度成長。

售後物流規劃的考量因素

  • 汽車供應商和分銷商需要平衡傳統替換零件的需求與對感測器、攝影機和其他技術組件日益增長的需求。
  • 規劃時要考慮路上已有的車輛,而不僅僅是新車銷售。需求計劃需要考慮車輛的車齡、車輛類型、技術和地理位置。
  • 物料級可視性有助於做出更好的庫存決策,更好地了解運輸中的零件、預測預計到達時間,以及對延誤或短缺發出警報。目標是在需要的時候,將合適的零件放在適當的位置。

汽車產業近岸外包和回流生產正在進行中

汽車製造商正日益採取行動,將生產轉移到更靠近他們所服務的客戶的地方。但本地化不僅關乎最終組裝地點。

製造商們也關注工廠週邊的供應商網路和物流基礎設施。隨著生產佈局的變化,進貨零件的流動、供應商的位置和運輸路線也會隨之改變。

現實世界:汽車產業近岸外包的現狀

  • 奧迪在10月宣布,計劃在喬治亞州投資約40億美元,建造其在美國的第一家製造工廠。該公司將為北美客戶生產高端SUV,年產量可達20萬輛。建設工程計劃於 2027 年開始,生產將於 2030 年代初開始。
  • 這個地點意義重大。奧迪特別指出,喬治亞州成熟的汽車供應商網路和物流基礎設施是該選址的優勢之一。該汽車製造商還表示,計劃在新工廠周圍建立一個強大的本地供應商網路。
  • Stellantis 宣布了一項供應商「共同工作」計劃,將選定的供應商安置在其位於密西根州奧本山的總部,以加強在車輛設計等領域的合作。
  • 近期其他汽車製造商的計劃包括通用汽車、日產、梅賽德斯-奔馳和斯巴魯增加或轉移生產,而現代汽車則於 2025 年在喬治亞州開設了價值 76 億美元的製造工廠。

汽車製造商和零件製造商該怎麼做?

將最終組裝環節轉移到更靠近客戶的地方,並不會自動實現整個供應鏈的在地化。即使既有的國際和跨國供應鏈保持不變,組裝地點的變化也可能產生新的貨運流。鼓勵汽車公司:

  • 繪製其一級供應商以外的供應鏈圖,以了解關鍵零件的來源,以及生產轉移時哪些供應商和運輸路線受到最大的影響。
  • 將運輸計劃與採購決策同步進行。供應商與組裝廠的距離只是影響因素之一。請記住,生產的變化可能會重新分配港口、邊境口岸、鐵路貨場和卡車運輸路線之間的需求。
  • 利用商品和供應商層面的需求訊號。更精細的可視性有助於發現整合機會,提高卡車利用率,並使運輸計劃與實際生產需求更加緊密地結合。
 

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